本イベントは、Teckplay上で募集を行っています。

https://techplay.jp/event/753651

本回は9月27日（日）に実施された第6回の内容とほぼ同内容になりますので、申し込まれる際は、ご注意ください。

本勉強会の内容

データサイエンスにチャレンジ！

回帰分析と予測モデルの構築・評価を行います。

• Pandas前処理：read_csv, データ構造の確認、データの前処理（欠損値処理、行列の追加削除など）
• Scikit-learnを用いた線形回帰分析:単回帰分析と予測モデルの構築（偏回帰係数、切片、決定係数）
• データの可視化：散布図、相関（Searbornなどのライブラリを使用）,統計学の基礎

実際に現場で使用されているデータ(Kaggleより)を使用し、統計学の基礎的な学びを挟みながら、pythonでのデータ分析方法について学びます。

ライブラリ基礎講座の第５、６、７回を併せて受講することで、機械学習を行うために必要な前処理の一連の流れ（データ処理、データの構造理解、データの可視化方法）を理解することができます。

第６回は第５回を受講していなくても受講可能ですが、初めて受講する方は予め第５回の内容確認をお願いします。

第５回の学習内容

※ 注意1：python基礎講座（ライブラリ）は、⑦応用編（多変量解析に向けて）に続きます。

勉強会概要・趣旨

データ分析・AI・自然言語処理などを利活用するためには、プログラミング言語を正しく扱えることが前提です。プログラミング言語 Pythonは、これらの技術を使うための代表的な言語です。やさしいPythonラボでは、文系の超初心者の方から、仕事でPythonを使用している人まで、プログラミングを仕事、研究、趣味などで使用できるよう、一緒に学んでいきます。様々なレベルの、いろいろな分野の人が集まるので、「やさしい」勉強会です。お気軽にご参加ください。

イベント詳細

イベント要領：

• 勉強会日時：10月27日（日）　10:00~13:00
• 受付：9:45〜10:00

会費(会場費込み・ドリンク付き）

3000円

※学生の方は、学生証提示で1000円割引しますので受付でお申し付けください（社会人学生を除く）。

※本町オープンソースラボのコミュニティ会員は会場費無料ですので、受付でお申し付けください。

本町オープンソースラボ

持ち物：

• パソコン
• 充電器

対象者

• Pythonに関心のある初心者の方！
• プログラミングに全く触れたことのない方！
• Pythonで業務効率化を目指したい方！

※本セミナーは初心者の方を対象とし、ゆっくり基礎を勉強していきますので、プログラミング経験者の方が申し込まれる場合は、あらかじめご留意ください。

会場：

• 本町オープンソースラボ

• 大阪市中央区瓦町3−4−9 ステーツ本町ビル8F（株式会社ソウ内）

• 地下鉄御堂筋線　本町駅 １番出口徒歩３分、堺筋線堺筋本町駅より徒歩８分
• ドリンク１本付き

事前準備

1.参加者の方は、必ず事前にスラックに参加をお願いします。 詳細は１週間前頃にTeckplay登録メールにお送りしますので、事前に確認をお願いします。

【やさしいpythonのSlack登録はこちらをクリックしてください】

2.Google Colaboratoryを使用します。

【Google ColaboratoryのURLへはこちらをクリックしてください】

事前にGmailアカウントの作成をお薦めします。

イベント主催者の情報##

運営者・講師:##

プロフィール：教育系企業でデータサイエンティストとして従事。主に教育系データの多変量解析を専門としています。また、現在、広島大学教育学研究科で院生として、人の成長の可視化、データ化について研究しています。研究プロジェクトの一部では、平尾講師とも共同研究を進めています。講義でも、皆さんの日常生活や育児に関わる心理学や教育学に関するデータ解析事例を紹介し、データを身近に感じてもらうように努めていきます。

主な略歴：大阪大学外国語学部 卒業後、自動運転システムを手がける富士通グループで海外営業として従事。現在は、教育系企業でデータサイエンティストとして機械学習と心理学の融合を目指しています。

コメント：文系出身でゼロからプログラミングを習得したため、初学者の気持ちもよくわかります。大切な内容をきちんと押さえ、優しく１から丁寧に教えていきます。ぜひPythonをマスターして、統計学などを融合したデータ分析技術などを楽しく学んでいきましょう！

講師：平尾 俊貴（ヒラオ トシキ）

プロフィール：奈良先端科学技術大学院大学で特別研究員として、ソフトウェア開発プロセスの自動化の研究に従事しています。主にデータ分析・機械学習・自然言語処理技術などを活用して、推薦モデルや予測モデルなどを構築しています。カナダ・アメリカの産学研究機関と複数の共同研究プロジェクトを推進しており、国際会議で積極的に最先端技術を発表しています。2018年には、カナダ・モントリオールで開催されたSociété Générale bank主催のコーディング大会にて優勝しました。また、2019年では、本講師の専門分野で世界最高峰の国際学術会議 ESEC/FSEにおいて、本講師の国際論文が採択されました。当該論文はこちらのリンクから。

主な略歴：大阪教育大学 教育学部を卒業後、奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科に進学し、ソフトウェア工学の研究を始動しました。カナダのMcGill Universityで1年間研究員として、ソフトウェア開発プロセスの自動化に関する研究に従事した。また、アメリカのABB Corporate Researchで産業用ロボット関連の共同研究を進めています。アメリカでの研究では、ARやVRなどの最新技術を取り扱っています。

コメント：１人でも多くの方にいろんなIT技術を知っていただきたいです！一緒に頑張りましょう！

過去のセミナー開催の様子

一方向の講義スタイルではなく、皆さんでワイワイと勉強をしています。是非コラムをご覧ください。

過去のセミナーの様子①

過去のセミナーの様子②

会場への行き方

入り口はこちらから、ビルの８階に上がります。「徳田酒店」さんの横にビルがあります

会場の様子

とても綺麗でリラックスした雰囲気で利用できます。